L’intelligence artificielle (IA), sujet sociétal ô combien omniprésent dans le monde d’aujourd’hui, impacte fortement la tenue des entretiens de performance au sein de l’entreprise. Ou tout du moins, il est dit que l’IA produit un tel effet. Mais savez-vous réellement identifier les fameuses avancées promises par la technologie ? Au-delà des effets de manche et des grandes annonces, comment définir et mettre en œuvre les changements concrets qui découlent de l’IA ?
Cet article va s’atteler à vous présenter l’avènement de l’intelligence artificielle, les rôles qu’il est possible de lui confier ainsi que les défis qu’elle va poser, avant de conclure sur le futur des entretiens de performance.
L'IA dans les Entretiens de Performance : une Révolution Silencieuse
Traditionnellement, les entretiens de performance sont basés sur des évaluations subjectives de la part des managers. Ces derniers forgent leurs attentes au regard des compétences et de l’engagement de leur équipe, mais aussi via le prisme de leur propre niveau d’habileté et d’investissement dans l’entreprise.
Or cette méthode peut entraîner des biais et des incohérences. Premièrement, le manager peut avoir une perception erronée d’un collaborateur car il manque d’éléments pour établir une attente cohérente, ou au contraire car le collaborateur présente des éléments théoriques (d’études, de formation, d’expérience …) qui appellent à des résultats de haute performance. De plus, dans un second temps, le jugement du manager peut être faussé par l’affect, propre à l’humain, qui nous conduit à porter un jugement sur autrui au regard de facteurs personnels plutôt que factuels.
C’est là que l’intelligence artificielle change la donne en la matière, car elle introduit des analyses de données objectives dans l’entreprise, sans fixation dans le temps ni connaissance approfondie préalable des collaborateurs. Le recours à l’IA dans les entretiens de performance va donc s’apparenter à une correction des éventuels biais humains via une transition presque imperceptible.
Analyse des Données : une IA comme Assistant Analytique
Un logiciel SIRH de bonne facture et alimenté par l’IA doit être capable de venir seconder les services RH dans les missions à faible valeur ajoutée, notamment lorsqu’il s’agit de collecter et d’organiser de vastes quantités de données relatives à la performance des employés, mais également dans les missions à forte valeur ajoutée telles que l’analyse des data récoltées et l’usage de ces datas pour de la prédiction.
Grâce au travail préparatoire de l’IA et à l’aide opérationnelle continue qu’elle apporte, les services RH vont donc pouvoir récupérer des évaluations de tendance, identifier les points forts et les domaines à améliorer, et générer des rapports détaillés d’une grande précision à destination des décideurs de l’entreprise.
Personnalisation des Entretiens et prédiction de la Performance
L’une des attributions opérationnelles de l’IA va être de personnaliser les entretiens de performance en fonction des besoins et attentes spécifiques de chaque employé. En utilisant des données sur les compétences, les objectifs et les préférences, les entretiens deviennent plus ciblés et pertinents au cas par cas et ce via un investissement financier et en temps moindre, favorisant ainsi une meilleure communication entre le gestionnaire et l’employé.
De plus, l’autre avantage indéniable (et saisissant) de l’IA est sa capacité à prédire la performance future des employés. Grâce à l’analyse des données historiques et en temps réel, les outils IA peuvent identifier les facteurs qui influencent la performance, ce qui permet aux gestionnaires de prendre des mesures proactives pour améliorer les résultats. Il s’agit ni plus ni moins pour les managers que de savoir quel levier actionner chez chaque collaborateur pour l’emmener dans la direction voulue.
L'Éthique et la Transparence : les défis de l'IA
Nous venons de le voir, l’IA offre de nombreux avantages en comparaison avec la méthode classique. Toutefois, elle soulève également des questions éthiques qu’il est impératif de prendre en compte pour conserver l’engagement des collaborateurs.
En effet, la transparence dans la collecte et l’utilisation des données est cruciale pour maintenir la confiance des employés. Les entreprises doivent s’efforcer de démystifier l’IA et de garantir qu’elle soit utilisée de manière éthique et équitable, sans être en mesure de supplanter une décision finale établie par un référent en chair et en os, de sorte que la machine ne puisse pas choisir seule le destin professionnel d’un collaborateur.
Conclusion
L’intelligence artificielle, au-delà d’être un effet de mode, a réellement modifié la vie dans l’entreprise et notamment la manière dont sont abordés les entretiens de performance : elle offre la possibilité d’objectiver le processus, de prédire les tendances de performance et de personnaliser les discussions.
Cependant, il est essentiel de l’utiliser avec responsabilité et transparence, sous peine de voir les collaborateurs, qui restent les maillons indispensables de la chaîne, perdre leur engagement voire développer une défiance active à l’encontre de l’entreprise.
En fin de compte, l’IA devrait être présentée dans le monde professionnel comme le furent d’autres grandes avancées technologiques telles que l’informatique ou internet, c’est à dire comme un outil qu’il ne convient pas craindre ou de croire merveilleux, mais qu’il faut plutôt s’efforcer de savoir manier, sous peine d’y perdre plutôt que d’y gagner.
